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《组织行为学》课程组开展人工智能赋能教学集体备课

来源:工商管理学院(MBA教育中心) 发布时间:2026-10-22 阅读数:

为主动适应人工智能对商科教育带来的新机遇与新挑战,10月20日,工商管理学院《组织行为学》课程组围绕人工智能时代课程迭代与教学创新开展集体备课。本次集体备课由课程负责人孙利虎副教授主持,全体课程组教师参加活动。

本次活动以“数智赋能、范式重构”为主线,围绕时代背景与变革需求、课程内容数智化迭代、教学模式与评价创新、落地实施与成效展望等方面展开。与会教师结合本科和MBA教学实际,就人工智能工具应用、不同层次学生的教学重点、课程思政融入和教学案例组织等问题进行了深入交流。

在课程内容建设方面,老师们认为应根据人才培养目标对授课内容有所取舍,避免面面俱到。大家提出,应坚持分层分类、因材施教,把有限课时聚焦于核心概念、关键理论和具有现实解释力的案例。同时,围绕学生课堂参与,应改变单一讲授方式,综合运用案例讨论、问题链教学、情景模拟、课堂投票和即时反馈等形式,增强课堂互动和学生的注意力。案例选择既要贴近企业实践,也要回应学生关切;课程思政则应通过案例、讨论和价值辨析自然融入,引导学生理解科技伦理、社会责任和商业向善。

此外,针对人工智能的使用,老师们普遍反映,当前部分学生能够借助AI提高资料整理和学习效率,但也存在过度依赖AI,出现直接复制答案、弱化独立思考和课堂参与等问题。大家认为,应明确AI工具的使用边界。

在专题分享环节,靳伟择以“AI赋能《组织行为学》课程建设”为题,梳理了AI在备课前、课中、课后三个环节的应用路径。李春燕结合毕业生访谈情况分享了课程建设的思考。她提到,选择继续深造的学生更看重专业基础知识和理论体系的完整性,已经进入职场的学生则更看重平台搭建、资源连接和综合能力的形成,课程教学应兼顾两类发展需求。

最后,孙利虎指出,此次集体备课进一步凝聚了课程建设共识,明确了本科与MBA分层教学、课堂互动设计、AI规范使用和过程性评价等改进方向,并希望全体任课教师结合本次研讨内容,持续推进课程内容迭代、案例库建设和教学方法创新,不断提升《组织行为学》课程教学质量和人才培养成效,为学院高质量发展贡献力量。(工商管理学院 刘美琳供稿)